【18%OFF】 Dolce & Gabbana G8NE3T HU7F0 Tシャツ 半袖 ロゴ コットン Tシャツ・カットソー
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22,290円 74,300円
Dolce & Gabbana G8NE3T HU7F0 Tシャツ 半袖 ロゴ コットン(73456548)

【商品名】

Dolce & Gabbana G8NE3T HU7F0 Tシャツ 半袖 ロゴ コットン

【説明】

国内外で人気のアイテムが海外アウトレット価格で入荷しました。
在庫限りの大特価でのご提供となりますので、お早めのご検討をおすすめいたします。
お問い合わせ前に必ず【よくある質問】をご確認ください。

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▼Point 1 正規品取扱店にて購入します!
▼Point 2 海外直送による低価格、日数短縮!
▼Point 3 追跡番号通知によるリアルタイムな追跡可能!

*受け取りの際に別途関税、手数料等のお支払いが必要です。
*関税手数料等の先払い(国内配送)も可能です。
国内配送にすることで、送り先に金額を知られずに送ることができます。
当ショップでの検品も行いますので、贈り物にもお勧めです。ご希望の方は購入前にお問い合わせください。

《関税の定め方について》
関税については、日本では「関税定率法」という法律により規定されており、実際の輸入時には、商品の原産地、素材、価格、数量等により税率や税額が細かく異なります。

そのため、個別の商品に関する課税の有無や税額については、BUYMAもしくは出品者より事前に正確なご案内をすることができません。



*参考サイズはブランドや商品によって実際のサイズと異なる場合がございます。

*お使いのモニター環境により商品画像のお色の見え方が異なる場合がございます。

*注文確定後、海外から直接発送を行います。
セール状況や海外ショップの配送事情により配送の日数が前後します。

*商品ページに記載されている配送期間は、土日・祝日を含まない営業日での配送期間となります。

*海外ショップの検品や配送作業は日本と違い、レベルに差がございます。
稀に細かな傷や袋やタグの汚れ等が付いている場合がございますが、海外販売品ということを予めご理解ください。

*ご注文後のお客様の都合によるキャンセル、返品交換は一切承ることが出来ません。

*への加入をお勧めいたします。
サイズがイメージと異なる等の場合はのオプションにより返品補償を受けることができます。
紛失補償制度、返品補償制度等の各種サービスを受けることが可能です。


【よくある質問】
お問い合わせの前に一度ご確認ください!

Q 商品は正規品ですか?

A 当方取扱商品はすべて正規品です。
BUYMAでは安心してサイトをご利用いただけるよう、鑑定サービスをご用意しています。
第三者機関と提携し、鑑定結果に応じて補償を行っておりますので、ぜひご利用ください。



Q 発送はどのくらいかかりますか? 〇〇日までに欲しいのですが間に合いますか?

A 商品によって異なります。商品ページに日数の目安を記載しておりますのでご確認ください。
配送日数はあくまでも目安です。配送指定や期日までにお届けできることを保証するものではありません。
予めご理解の上、日数に余裕を持ってご注文ください。


Q 関税はいくらかかりますか? 合計額はいくらになりますか?

A 課税の有無や税額については所轄の税関によって判断されるため、BUYMAでは正確なご案内をすることができません。
BUYMA上の規約において禁止されている他、トラブル防止の観点からもおおまかな金額のご案内も行っておりません。予めご了承ください。
詳しくは下記をご確認ください。




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NTTデータは、日本のIT市場において、トップクラスのシステムインテグレーター(SI)です。 政府や企業の委託を受けて、管理と運営の問題を解決し、新たな技術機能を実現するための、高度にカスタマイズされたITシステムを構築しています。 そして、顧客のプロジェクトにきめ細やかに対応するため、ソリューションエキスパートのチームを配属しています。 Twitterは、NTTデータとのおよそ10年にわたる貴重なパートナーシップを通じて、ツイートに関する全量データを提供し、NTTデータの数々のプロジェクトをサポートしています。

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の世界的パンデミック(世界的大流行)は未曾有の事態をもたらしました。日本の観光産業は他の国と同様、停滞の様相を呈しています。 Twitter活用事例のインサイトは、パンデミック以前に公開されたものですが、人々が旅行を再開できるようになったとき、日本が国内外の旅行者を迎え入れる上で理想的な体制を整えることを支援します。 またこのインサイトは、観光産業を通じた日本の景気回復の支援にも活用されます。

日本経済を支える重要な取り組みの、1つは観光産業です。 パンデミックの発生以前には、日本政府の年間訪日外国人旅行者数の目標は4,000万人、関連収益は4兆円でした。 訪日観光客のほとんどは東京、京都、大阪など人気の観光名所を訪れています。観光政策や事業に関わる担当者は、実は観光スポットの導線を全国津々浦々にある素晴らしい観光名所まで拡大することを課題としていました。 日本全国に広がる観光スポットを紹介でき、利用者がアクセスしやすい情報が存在しませんでした。データの収集、観光名所の辞書を作るための言語処理の自動化、そして辞書データベースの継続的更新は、不可能に近い業務でした。

システムインテグレーター企業としてグローバル展開するNTTデータは、観光産業に関連するプロジェクトの支援体制を強化しています。主な強化ポイントは、データを収集して分析し、旅行者は人気の観光スポット以外で訪れている場所があるかを理解すること、そして旅行者の好みに合わせた観光スポットの提案を観光政策や観光事業の担当チームが行えるようになることでした。下記3つの視点で観光関連情報をまとめました。

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この二次元グラフは、X軸がツイート数、Y軸が採点スコア数を示しています。穴場スポット(左上)は、旅行者の良い評価を反映したスコアが高いものの訪問者は少ない傾向にある寺院を示しています。 つまり、穴場スポットに該当する寺院は一般に知られていないものの、旅行者が訪れた場合は高い確率で満足することが期待できるため、観光産業にとって魅力的な観光スポットになり得るのです。

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実現に向けて、ディープラーニング技術とNTTデータのプロファイル推定エンジンを組み合わせTwitterデータを分析しました。特にTwitterデータの特有の要素が旅行者が訪れた観光地を正確に特定し分析する取り組みにつながりました。 例えば、Twitterデータには、観光体験、名産品、イベント、アトラクション、観光名所、食べ物や農産物直売市、散策などに関する幅広い会話が含まれています。旅行者が特定の観光地を好む理由を把握できると考えたのです。

隠れた観光スポットの例:、投稿者は、寺院の敷地内にある大変風情のある階段を写真付きで紹介しています。

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観光産業を取りまとめる地方自治体などでは、旅行者の満足度に関する新たな知見を活用することが可能です。旅行者の声を大切にしながら、観光地で旅行者向けに提供される体験とサービスを改善できるようになりました。

地方自治体の観光担当部署でも観光に訪れた旅行者の本音を把握することの限界に直面していました。 各地方自治体は現在、Twitterデータの分析で得られた集約されたインサイトに基づき、従来のアンケートでは捉えきれなかった、満足度の低い旅行者を定量的に把握して、旅行のプロモーションイベントやサービスの優先順位を、数値データを基に決めることができるようになります。

旅行者のトレンドを地域ごとに把握して、今まで実現が難しかった特定の層の旅行者に最もアピールする旅行プログラムを、戦略的に提示が可能です。 たとえば、データから得られたインサイトを使用して、それまで北米やヨーロッパからの旅行者には無名だった観光地のプロモーションを行った事例では、結果的に訪問者数が2倍に増加しました。

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TwitterはNTTデータの観光関連プロジェクトを通じて、日本の観光産業のプロモーション活動の支援に参加しています。同時に、Twitterデータエコシステムのさらなる拡大によりNTTデータとのパートナーシップの下、数4,000万人の目標を達成などの、より大きな社会課題の解決支援に向けて取り組んでいます。

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